"""Keras implementation of SSD.""" import keras.backend as K from keras.layers import Activation from keras.layers import AtrousConvolution2D from keras.layers import Convolution2D from keras.layers import Dense from keras.layers import Fl…
qiita.com qiita.com dev.classmethod.jp
https://aws.amazon.com/jp/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/ 2019/1/4でのサービス比較 http://nakano-tomofumi.hatenablog.com/entry/2018/04/05/094931 AWSリージョンのお勧めについて https://qiita.com/KoronHM/items/24d7f…
activate をフルパスで実行すると解決できる。 ・・・なぜ共存させたか覚えてない・・・ pyenvとanacondaを共存させる時のactivate衝突問題の回避策3種類
下記の通りに.vimrcに設定する。 " Anywhere SID. function! s:SID_PREFIX() return matchstr(expand('<sfile>'), '<SNR>\d\+_\zeSID_PREFIX$') endfunction " Set tabline. function! s:my_tabline() "{{{ let s = '' for i in range(1, tabpagenr('$')) let bufnrs = t</snr></sfile>…
OpenCVをGUI(Gtk+)で使った時のクセ cv2.startWindowThread() cv2.waitKey(1) cv2.destroyAllWindows() cv2.waitKey(1) 上記で解決した。 teratail.com
良く困るからメモ cv2.__file__ hagifoo.hatenablog.com
pkill -KILL -f "プロセス名" qiita.com
open $HOME/.pyenv/versions/anaconda3-4.0.0/bin/Designer.app anaconda 3-4.0に付いてくる。 qiita.com
"コマンド >& log.txt & よく調べるからメモ書き。
前提 「理解」するためのポイント 語彙や背景知識、接続詞の知識を増やす 事前に文章のサポーターを見つける 「記憶」するためのポイント 知識を整理整頓する 知識を自分ごと化する 「活用」するためのポイント 知識を「いつ」「どのように」使うかも一緒に…
第二章では、本を「理解」「記憶」「活用」する方法を述べる 「理解」 定義:サポーター=速く、深い読書をサポートする知識 主張:サポーターをチェックし、トップダウン処理を促す 本の中にあるサポーター 「はじめに」 内容:全体の流れ、各章の位置付け…
第一章 効果的な選書法 本の選び方の種類 「探求型」:興味の範囲を広げる 「追求型」:決まった領域に関する知識を深める 探求型の注意点 ①売れ筋本を鵜呑みにしない 書店が売ろうとしてるケースもある ②翻訳本に良書が多い 海外で認められた本が翻訳される…
序章 各章の紹介 一章 効率的な選書法 読書は、ハイリターンだが、リスクを孕む (リターン:著者の知見を獲得 リスク:時間の浪費) 時間の浪費を避けるために、本の選び方を学ぶ 二章 知識を活用する「読み方」 「読む」とは文章を「理解」・「記憶」・「…
表題のエラーで苦しめられてる。関連サイトを集めた。 ・公式の説明 CUDA Runtime API :: CUDA Toolkit Documentation ・レジスタ数の確認 カーネルが使うレジスタ数 - PukiWiki for PBCG Lab ・実行ユニットあたりの共有メモリ・レジスタ数の説明 高速演算…
Visual Studio CodeでDebug実行してみた。 "Hello World"できてしまえば、Debug実行は簡単だった。 手順 まずコードの左側に適当にブレイクポイントを設置する。 そして画面上部から”デバッグの開始”を選択する。 コードの左側に、変数やウォッチ式が表示さ…
Visual Studio Coe使ってみた。 何度も詰まった結果、今日はビルドして、「Hello world」まで。 環境はMacOS Sierra10.12.5。 インストール 下記のリンクからどうぞ。 code.visualstudio.com 参考サイトさん同様、C/C++やRunnerもインストール。 適当なコー…
初めに 橋本先生の「距離データハンドリングのための 3 次元特徴量」を読んだ。その内容をメモする。また下記スライドは類似した内容を述べており、理解もしやすい。 ・物体認識のための3次元特徴量の基礎と動向 http://isl.sist.chukyo-u.ac.jp/Archives/V…
概要 距離画像を得る際の代表的な手法が、ステレオ法。ステレオ法では、二視点から同じ対象を撮影し、画像内の対応関係を用いて、三角測量によって対象までの距離を求める。しかし画像の見えのみによる対応付けでは、撮影対象の特徴が乏しい場合、対応誤りが…